1、監督分類的主要優點如下：
可根據應用目的和區域，充分利用先驗知識，有選擇地決定分類類別，避免出現不必要的類別；可控制訓練樣本的選擇；可通過反復檢驗訓練樣本，來提高分類精度，避免分類嚴重錯誤；避免了非監督分類中對光譜集群組的重新歸類。
缺點如下：其分類系統的確定、訓練樣本的選擇，均人為主觀因素較強，分析者定義的類別有可能並不是圖像中存在的自然類別，導致各類別間可能出現重疊；分析者所選擇的訓練樣本也可能並不代表圖像中的真實情形。
由於圖像中同壹類別的光譜差異，造成訓練樣本沒有很好的代表性；訓練樣本的選取和評估需花費較多的人力、時間；只能識別訓練樣本中所定義的類別，若某類別由於訓練者不知道或者其數量太少未被定義，則監督分類不能識別。
2、非監督分類的優點：非監督法是邊學習邊分類，通過學習找到相同的類別，然後將該類與其它類區分開，但是非監督法與監督法都是以圖像的灰度為基礎。
缺點：其分類的結果只是對不同類別達到了區分，但並不能確定類別的屬性。非監督分類只能把樣本區分為若幹類別，而不能給出樣本的描述；其類別的屬性是通過分類結束後目視判讀或實地調查確定的。
擴展資料
對於不同的應用環境，監督分類中訓練樣本的選擇及對其統計評價的步驟和方法都會有所不同，基本操作過程為：
1、收集有關分類區的信息，以了解該區主要分類類別及分布狀況。
2、對圖像進行檢查，對照已有參考數據或實地考察，評價圖像質量，檢查其直方圖，決定是否需要別的預處理，並確定其分類系統。
3、在圖像上對每壹類按照上文提到的標準選擇訓練樣本，其必須是容易識別的，均勻分布於全圖。
4、對每壹類別的訓練樣本，檢查顯示其直方圖，計算、檢查其均值、方差、協方差矩陣，以及其對應的特征空間相關波譜橢圓形圖和指示其分離度的不同統計指數等，從而評估其訓練樣本的有效性。
5、根據檢查和評估，修改訓練樣本，必要時重新選擇和評估訓練樣本。
6、將訓練樣本信息運用於合適的分類過程中。
百度百科-監督分類
百度百科-非監督分類