回歸模型是對統計關系進行定量描述的壹種數學模型。z回歸方程是對變量之間統計關系進行定量描述的壹種數學表達式。指具有相關的隨機變量和固定變量之間關系的方程。主要有回歸直線方程。
當幾個變量有多重***線性時，多元回歸分析得出的回歸方程，靠手算精確值計算量太大，所以只能得出估計值。
另壹個或壹組變量（自變量）的回歸關系的數學表達式。回歸直線方程用得比較多，可以用最小二乘法求回歸直線方程中的a、b，從而得到回歸直線方程。
擴展資料：
若在壹組具有相關關系的變量的數據（x與Y）間，通過散點圖我們可觀察出所有數據點都分布在壹條直線附近，這樣的直線可以畫出許多條，而我們希望其中的壹條最好地反映x與Y之間的關系，即我們要找出壹條直線，使這條直線“最貼近”已知的數據點。
因為模型中有殘差，並且殘差無法消除，所以就不能用二點確定壹條直線的方法來得到方程，要保證幾乎所有的實測值聚集在壹條回歸直線上，就需要它們的縱向距離的平方和到那個最好的擬合直線距離最小。