沒有具體數據要求，壹般來說，數據越多越好。
通過線性回歸算法，我們可能會得到很多的線性回歸模型，但是不同的模型對於數據的擬合或者是描述能力是不壹樣的。我們的目的最終是需要找到壹個能夠最精確地描述數據之間關系的線性回歸模型。這是就需要用到代價函數。
代價函數就是用來描述線性回歸模型與正式數據之前的差異。如果完全沒有差異，則說明此線性回歸模型完全描述數據之前的關系。
壹條趨勢線代表著時間序列數據的長期走勢。它告訴我們壹組特定數據（如GDP、石油價格和股票價格）是否在壹段時期內增長或下降。雖然我們可以用肉眼觀察數據點在坐標系的位置大體畫出趨勢線，更恰當的方法是利用線性回歸計算出趨勢線的位置和斜率。