配對樣本t檢驗的前提條件如下：
條件：
1、變量為定量數據；案例測得脂肪含量為定量數據，該條件滿足。
2、分組變量包括兩類，且為配對設計；案例中數據為對同壹批樣本使用兩種不同測定方法進行研究，屬於配對設計，該條件滿足。
3、兩配對數據的差值不存在明顯的異常值；需要通過軟件進行分析後判斷。
4、兩配對數據的差值服從或近似服從正態分布；需要通過軟件進行分析後判斷。
概念：
配對樣本t檢驗（paired t test）：用於配對計量資料均值的比較，以檢驗兩組配對樣本均值所代表的未知總體均值是否有差異。
用法：
用於配對定量資料之間的差異對比，可用在很多研究領域，如：同壹受試者在處理前後的數據對比，也稱前後配對。同壹受試者用兩種檢測方法的數據對比。兩個受試者分別接受兩種不同處理方法的數據對比。
t檢驗分類：
1、單總體t檢驗
單總體檢驗是檢驗壹個樣本平均數與壹已知的總體平均數的差異是否顯著。當總體分布是正態分布，如總體標準差未知且樣本容量<30，那麽樣本平均數與總體平均數的離差統計量呈正態分布。
2、雙總體t檢驗
雙總體檢驗是檢驗兩個樣本平均數與其各自所代表的總體的差異是否顯著。雙總體檢驗又分為兩種情況，壹是相關樣本平均數差異的顯著性檢驗，用於檢驗匹配而成的兩組被試獲得的數據或同組被試在不同條件下所獲得的數據的差異性，這兩種情況組成的樣本即為相關樣本。
二是獨立樣本平均數的顯著性檢驗。各實驗處理組之間毫無相關存在，即為獨立樣本。該檢驗用於檢驗兩組非相關樣本被試所獲得的數據的差異性。