區間估計公式：F/G＝h/L。
區間估計是在點估計的基礎上，給出總體參數估計的壹個區間範圍，該區間通常由樣本統計量加減估計誤差得到。
與點估計不同，進行區間估計時，根據樣本統計量的抽樣分布可以對樣本統計量與總體參數的接近程度給出壹個概率度量。下面將以總體均值的區間估計為例來說明區間估計的基本原理。
在數學裏，區間通常是指這樣的壹類實數集合：如果x和y是兩個在集合裏的數，那麽，任何x和y之間的數也屬於該集合。例如，由符合0≤x≤1的實數所構成的集合，便是壹個區間，它包含了0、1，還有0和1之間的全體實數。其他例子包括：實數集，負實數組成的集合等。
區間估計是統計學最重要的內容。
統計學裏面的壹個概述就是區間統計，統計學在很多時候都需要用到估計的內容，取壹個近似值，所以說區間估計是非常重要的，也是必要的壹種方法。
統計學很重要的目的就是組間的比較和組內的比較，區間估計是在點估計的基礎上，給出總體參數估計的壹個區間範圍。