1.數據收集
當我們在做數據分析時，第壹步要解決的問題肯定就是數據源的問題。數據收集的渠道主要分為內部收集和外部收集。
2.數據清洗
清洗數據就是從采集出來的龐大數據量中，篩選出對解決問題有價值、有意義的數據。
3.數據對比
數據對比是數據分析的切入點。因為如果沒參照物，數據就沒有壹個定量的評估標準。通常我們采用的對比方法為橫向對比和縱向對比。
4.數據細分
數據對比中如果發現問題，為了從數據中尋找出問題，就需要對數據進行細分處理。
5.數據溯源
發現問題，解決問題，數據溯源就是為了從根本上解決問題，找出問題的原因，得到最終的解決方案。