平均相對誤差是指測量值與真實值之間的差異的平均值的絕對值與真實值的比值。在進行測量時，應盡可能減小平均相對誤差，以提高測量結果的準確性。通常情況下，平均相對誤差的值應在1%到3%之間。然而，具體的平均相對誤差值應根據具體的測量方法、測量儀器和測量環境等因素進行評估和確定。
在使用相對平均誤差進行測量方法評估、預測模型評估和數據質量控制時，需要註意以下幾點：
1、樣本數量要足夠大，以確保結果的可靠性。
2、進行分析時，往往要平行分析多次，然後取幾次結果的平均值作為該組分析結果的代表。因為測得的平均值和真實數值間存在著差異，所以分析結果的誤差是不可避免的，為此要註意分析結果的準確度，尋求分析工作中產生誤差的原因和誤差出現規律，要對分析結果的可靠性和可信賴程度作出合理判斷。
3、分析結果的準確度、精密度是藥物分析中常遇到的問題，目前分析中常采用平均偏差、標準偏差及其相對平均偏差、相對標準偏差(RSD)以考察分析結果精密度。