數字城市三維建模主流的方法有哪些？國內哪些公司做的比較好？壹般50km2要多長時間？多錢壹平？

關於城市級別的3D建模，其按照不同的技術路徑和使用意圖，其成本差異性比較大，例如如果是簡單為了呈現城市樣貌、高逼真地展示城市布局、側重於效果方面，則更多使用遊戲引擎來進行材質等方面的優化；如果基於某個業務線角度開展相關的城市研究，例如施工方面的點雲適配施工進度、傾斜攝影的還原城市的全景，則其采用無人機航拍、數據清洗方面根據精度不同，有不同的報價，壹般現行傾斜攝影最高精度（包含數據清洗），費用最高在7-8萬人民幣/平方公裏；如果是以全城市級別的建築完整數據，即在平臺上承載全部BIM等構件顆粒數據，則可能在全部3D建模中價格是最為昂貴的，其中既包含了新建建築的BIM全專業模型，更需要對全城區的過往建築進行建模，同時市政基礎等方面都需要予以全數據的體現，其成本、承載的數據體量都是難以想象的，必須通過雲計算支持的三維數據引擎才能支持。

以上對於不同路線的成本差異，其也代表了現實市場中的壹種情況，在面向城市級別等巨量數據的建模重構中，很多團隊會表示自身產品、平臺可以承載超巨大模型，但卻可能避重就輕忽略其具體的技術路徑，例如以遊戲引擎呈現全稱高逼真場景，卻往往沒有提及其平臺上的建築物除非項目要求可能附載數據，大多數模型更多只有Mesh網格，卻並不包含BIM構件級別數據，而後者正是在大量實際業務場景中所需要的。因此對於3D重構建模，需要了解其建模的場景和目的，選擇對應的技術路線，則予以成本方面的考量。

另外，以上對應只是直接建模的成本，而隱形成本也是需要考量的。例如三維模型建立之後，以BIM全專業模型為例，其應用需要專業軟件或者PaaS獨立三維數據引擎等組件作為支持，從而提供相應的API接口給具體數字化系統集成開發團隊，予以可視化展示、具體業務功能的開發，而三維數據引擎是否能夠適配雲計算從而支持超巨大體量模型，例如單體建築物BIM模型達到1.5億三角面片以上，是否能夠提供標準的API接口予以開發，這些都會直接關乎硬件采購、開發成本等量化問題，而這些往往是對項目最終預算投入影響權重更大的部分。