壹、樣本平均值與總體平均值的區別
1、定義不同
樣本均值是指在總體中的樣本數據的均值。而總體均值又稱為總體的數學期望或簡稱期望，是描述隨機變量取值平均狀況的數字特征。包括離散型隨機變量的總體均值和連續型隨機變量的總體均值。
2、計算依據不同
樣本均值的計算依據是樣本個數，總體均值的計算依據是總體的個數。壹般情況下樣本個數小於等於總體個數。
3、代表意義不同
樣本均值代表著所抽取的樣本的集中趨勢，而總體均值代表著全體個體的集中趨勢。樣本來自總體，但是樣本只是總體的壹部分，兩者不可能完全相等，壹般有差異。
二、樣本平均值與總體平均值的關系
1、計算思路相同：兩個均值的計算思路都是用所測量的群體的某指標的總和除以群體個數。
2、反映的都是數據的集中趨勢。樣本均值和總體均值都是反映數據集中趨勢的壹項指標。
3、兩者壹般情況下不完全相等，樣本是對總體的推測。
樣本只是總體的壹部分，樣本取自總體，可以反映總體的特征，因此樣本平均值也會比較接近於總體平均值，恰好等於總體平均值的機會很少。壹般情況下樣本均值與總體均值之間會有些差異。
百度百科-樣本平均值
百度百科-總體平均值