1)設計過程的再認識
智能設計系統的發展取決於對設計過程本身的理解。盡管人們在設計方法、設計程序和設計規律等方面進行了大量探索，但從計算機化的角度看，目前的設計方法學還遠不能適應設計技術發展的需求，仍然需要探索適合於計算機處理的設計理論和設計模式。
2)設計知識表示
設計過程是壹個非常復雜的過程，它涉及到多種不同類型知識的應用，因此單壹知識表示方式不足以有效表達各種設計知識，如何建立有效的知識表示模型和有效的知識表示方式，始終是設計類專家系統成功的關鍵。
3)多專家系統協同技術
較復雜的設計過程壹般可分解為若幹個環節，每個環節對應壹個專家系統，多個專家系統協同合作、信息***享，並利用模糊評價和人工神經網絡等方法以有效解決設計過程多學科、多目標決策與優化難題。
4)再設計與自學習機制
當設計結果不能滿足要求時，系統應該能夠返回到相應的層次進行再設計，以完成局部和全局的重新設計任務。同時，可以采用歸納推理和類比推理等方法獲得新的知識，總結經驗，不斷擴充知識庫，並通過再學習達到自我完善。
5)多種推理機制的綜合應用
智能設計系統中，除了演繹推理外，還應該包括歸納推理、基於實例的類比推理、各種基於不完全知識的模糊邏輯推理方式等。上述推理方式的綜合應用，可以博采眾長，更好地實現設計系統的智能化。
6)智能化人機接口
良好的人機接口對智能設計系統是十分必要的，對於復雜的設計任務以及設計過程中的某些決策活動，在設計專家的參與下，可以得到更好的設計效果，從而充分發揮人與計算機各自的長處。
智能設計是指應用現代信息技術，采用計算機模擬人類的思維活動，提高計算機的智能水平，從而使計算機能夠更多、更好地承擔設計過程中各種復雜任務，成為設計人員的重要輔助工具。