問題描述:
請問：erlang 分布是什麽？
解析:
1.4愛爾蘭（Erlang）分布
愛爾蘭分布是另壹個常用的車頭時距分布，分布的密度函數為：
（15）
式中：k和為參數。對給定參數k，（15）式對應著壹種分布，而隨著k取不同的值，可以得到不同的分布函數。因此，愛爾蘭分布適用範圍較廣。特別地，當k=1時，（15）對應著車頭時距為負指數分布的情形，當k=時，（15）對應著車頭時距為均勻分布的情形。研究表明，隨著k 值的增大，說明交通越擁擠，駕駛員行為的隨機程度越小。
對於單條車道上行駛的車輛，車頭時距不能小於最小車頭時距，因此，需要對模型（15）修改，引入帶移位的愛爾蘭分布，分布密度為：
（16）
對於（15）式，有：
（17）
（18）
式中，-樣本均值；S-樣本方差。因此，由（17），（18）兩式可得到參數k和的估計：
（19）
（20）
對於式（16）而言，參數k和仍可分別由（19）和（20）估計，對於參數i由（10）估計。
愛爾蘭分布可用來擬合信號交叉口排隊離散車頭時距分布，文獻[7]給出了這方面的實例。
還有壹個答案：妳自己看看吧，我也不太懂，希望對妳有幫助jpkc.swjtu.edu/C74/course/sjgc-pdf/SJGC4-2.pdf