行人檢測：false positives per image 和 miss rate 的意義

首先解釋幾個概念：

FP(false positive):錯誤正例->分類結果為正例（行人），實際上是負例（沒有行人）

Miss Rate:丟失率=測試集正例判別為負例的數目/測試集正例數

對於行人檢測來說，如果我們把分類器的閾值越低，丟失率(Miss Rate)會下降，而此時FPPI(每張圖片錯誤正例數目)就會增多。這樣我們壹般定壹個指標，然後根據另壹個指標來比較算法好壞。

圖中的Miss Rate vs FPPI 壹般比較FPPI=10^-1時的Miss Rate。