問題二：擬合和是什麽意思 ：曲線擬合曲線擬合曲線擬合正文用連續曲線近似地刻畫或比擬平面上離散點組所表示的坐標之間的函數關系。更廣泛地說，空間或高維空間中的相應問題亦屬此範疇。在數值分析中，曲線擬合就是用解析表達式逼近離散數據，即離散數據的公式化。實踐中，離散點組或數據往往是各種物理問題和統計問題有關量的多次觀測值或實驗值，它們是零散的，不僅不便於處理，而且通常不能確切和充分地體現出其固有的規律。這種缺陷正可由適當的解析表達式來彌補。數學表述 設給定離散數據 (1)式中xk為自變量x(標量或向量,即壹元或多元變量)的取值；yk為因變量y（標量）的相應值。曲線擬合要解決的問題是尋求與(1)的背景規律相適應解析表達式 (2)使它在某種意義下最佳地逼近或擬合(1),?(x,b)稱為擬合模型；為待定參數,當b)僅在?中線性地出現時，稱模型為線性的，否則為非線性的。
問題三：擬合 什麽意思 擬合[nǐ hé]
[解釋]壹組觀測結果的數字統計與相應數值組的吻合.
問題四：擬合是什麽意思 所謂擬合是指已知某函數的若幹離散函數值{f1,f2,…,fn}，通過調整該函數中若幹待定系數f(λ1, λ2,…,λn)，使得該函數與已知點集的差別(最小二乘意義)最小。
如果待定函數是線性，就叫線性擬合或者線性回歸(主要在統計中)，否則叫作非線性擬合或者非線性回歸。表達式也可以是分段函數，這種情況下叫作樣條擬合。
壹組觀測結果的數字統計與相應數值組的吻合。形象的說,擬合就是把平面上壹系列的點，用壹條光滑的曲線連接起來。因為這條曲線有無數種可能，從而有各種擬合方法。擬合的曲線壹般可以用函數表示，根據這個函數的不同有不同的擬合名字。
在MATLAB中可以用polyfit 來擬合多項式。
擬合以及插值還有逼近是數值分析的三大基礎工具，通俗意義上它們的區別在於：擬合是已知點列，從整體上靠近它們；插值是已知點列並且完全經過點列；逼近是已知曲線，或者點列，通過逼近使得構造的函數無限靠近它們。
問題五：最小二乘法擬合出的值是什麽作用 擬合出的數值是曲線的系數，說白了就是用數據得到曲線
問題六：什麽是擬合？ 形象的說,擬和就是把平面上壹系列的點,用壹條光滑的曲線連接起來.因為這條曲線有無數種可能,從而有各種擬和方法.擬和的曲線壹般可穿用函數表示.根據這個函數的不同有不同的擬和的名字.