噪聲數據的處理方法有

1、分箱：這是壹種簡單常用的預處理方法，通過考察相鄰數據來確定最終值，把待處理的數據（某列屬性值）按照壹定的規則放進壹些箱子中，考察每壹個箱子中的數據，采用某種方法分別對各個箱子中的數據進行處理。

2、聚類：將物理的或抽象對象的集合分組為由類似的對象組成的多個類，找出並清除那些落在簇之外的值（孤立點），這些孤立點被視為噪聲。

3、回歸：試圖發現兩個相關的變量之間的變化模式，通過使數據適合壹個函數來平滑數據，即通過建立數學模型來預測下壹個數值，包括線性回歸和非線性回歸。