隨著市場及政策導向對企業生產效率的更高訴求，傳統制造業的智能化轉型已經成為我國經濟發展的核心要素之壹，未來，智能設備、工業大數據將與傳統制造業深度融合，大幅改善傳統制造業生產模式，釋放生產力。
《規劃》提出推進智能制造的總體路徑是：立足制造本質，緊扣智能特征，以工藝、裝備為核心，以數據為基礎，依托制造單元、車間、工廠、供應鏈等載體，構建虛實融合、知識驅動、動態優化、安全高效、綠色低碳的智能制造系統，推動制造業實現數字化轉型、網絡化協同、智能化變革。
構建相關數據信息模型，突破生產過程數據集成和跨平臺、跨領域業務互聯，跨企業信息交互和協同優化以及智能制造系統規劃設計、仿真優化4類系統集成技術。開展場景、車間、工廠、供應鏈等多層級智能化設計、網絡協同制造、大規模個性化定制、***享制造、智能運維服務等新模式。
加強自主供給，大力發展智能制造裝備，引導軟件、裝備、用戶展開生產制造、經營管理、控制執行等工業軟件。Hightopo面向典型場景和細分行業為中小企業提供輕量化、易維護、低成本解決方案。強大的可視化引擎技術打造集智能化、綠色化的數字型智能制造業可視化管理模式。為想要數字化轉型的企業，如智能車間、智能裝配工廠、工程機械設備廠、汽車制造業、物流倉管管理等行業提供轉型新思路。
通過將產線生產過程透明化，實現生產有序可控。孿生建模分析+數據可視化方案，實現了數字工廠的全要素聯結，用數據驅動智能生產，大幅度提升數據利用效率。依托於上述數字底座的通用化，同樣的技術方案也可以應用到更多正在進行工業數字化轉型的行業、企業當中。
通過對接數據接口實現三維場景裏重點設備業務數據可視化，在頁面中展示重點關註設備狀態，利用不同顏色的設備數值、圖標代表不同的設備狀態。向輕型制造業加強滲透，數字孿生基於實體數字建模、物聯網、大數據、 人工智能等技術，通過構建物理空間與數字空間之間的閉環數據交換通道，實現數字空 間和工業設備的虛實客觀映射，在數字空間 對物理設備的實時狀態進行呈現，未來數字孿生將向輕型制造業加強滲透。
智能制造的核心是在海量工業數據的基礎上，通過對數據的深度集成和分析，運用數據可視化實現智能化的決策，並通過柔性生產、動態調控、網聯協同等新型制造模式，提高資源配置效率。