抽樣調查是壹種統計學方法，用於從總體中選取壹部分樣本進行研究和分析，以便推斷出總體的特征和性質。
它在社會科學、經濟學、醫學、市場研究等領域廣泛應用，幫助研究人員從龐大的總體中獲取信息，從而進行科學分析和決策。以下是抽樣調查的詳細名詞解釋。
1. 抽樣：抽樣是從總體中選取壹部分個體或單位作為樣本的過程。總體是研究對象的整體，而樣本是從總體中選擇出來的壹部分代表性個體或單位。通過合理的抽樣方法，可以確保樣本能夠準確地代表總體的特征。
2. 總體：總體是指研究對象的整體集合，它可以是人群、產品、數據集等。抽樣調查的目標是通過分析樣本來推斷總體的性質、特征或規律。
3. 樣本：樣本是從總體中抽取的壹部分個體或單位，用於代表整體總體。通過對樣本的研究和分析，可以獲得有關總體的信息。
4. 隨機抽樣：隨機抽樣是壹種抽樣方法，每個個體或單位有相等的機會被選為樣本，從而避免了主觀偏見。隨機抽樣可以通過隨機數表、隨機數生成器等方式進行。
5. 簡單隨機抽樣：簡單隨機抽樣是壹種基本的抽樣方法，每個個體或單位被選為樣本的機會相等且獨立，具有代表性。
6. 系統抽樣：系統抽樣是按照壹定的間隔從總體中選擇樣本的方法，適用於總體有壹定的有序性。
7. 分層抽樣：分層抽樣是將總體按照某種特征劃分為若幹層，然後從每層中隨機抽取樣本，以保證樣本的代表性。
8. 整群抽樣：整群抽樣是將總體劃分為若幹群，然後隨機選取部分群，再對選中的群內進行抽樣。
9. 抽樣誤差：抽樣誤差是樣本結果與總體實際情況之間的差異。由於無法對總體進行完全調查，抽樣誤差是不可避免的，但可以通過增加樣本量和采用合適的抽樣方法來減小誤差。
10. 參數估計：通過對樣本的研究和分析，可以對總體的某些特征或參數進行估計。例如，通過對壹部分選民的調查，可以估計整個選民群體的投票傾向。
11. 統計推斷：抽樣調查的目的之壹是通過對樣本的研究，對總體進行統計推斷，得出關於總體的結論。這種推斷可以幫助研究人員了解總體的性質、趨勢和規律。
抽樣調查作為壹種科學的研究方法，能夠從龐大的總體中獲取有效信息，為決策提供數據支持，幫助研究人員了解社會、經濟、市場等領域的現狀和趨勢，對實現科學研究和精準決策起到重要作用。