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如何使用doris存儲json數據呢?

在Doris中存儲JSON數據並設計主明細表結構,主要考慮到Doris的列式存儲特性以及如何高效地進行數據查詢和管理。以下是壹種實踐方法:

1. 主表設計

主表存儲表單的通用信息,可以設計為以下字段:

formDataCode: 表單數據編碼,唯壹標識。

formCode: 表單編碼,用於關聯明細表。

formSubTypeBizCode: 表單子類型業務編碼。

formSubTypeName: 表單子類型名稱。

reimburseName: 報銷名稱。

coverEmployeeName: 報銷人名稱。

這些字段主要圍繞表單的基本信息進行設計,確保了表單數據的完整性和唯壹性。

2. 明細表設計

明細表存儲具體的費用明細,設計字段時除了具體的費用明細字段外,還應包含:

detailId: 明細標識,唯壹標識。

formCode: 表單編碼,用於與主表進行關聯。

其他費用明細相關字段,如金額、日期等。

通過formCode字段,明細表與主表形成關聯,能夠實現對應表單的所有費用明細查詢。

存儲JSON數據

Doris目前的版本(截至我最後更新的時間)主要是面向列式存儲,對於JSON這種半結構化數據的直接存儲支持可能不如某些面向文檔的數據庫(如MongoDB)。不過,可以通過以下方法處理JSON數據:

解析JSON:在數據導入之前,先將JSON數據解析成表格形式。比如,可以使用Python腳本解析JSON,然後按行格式化數據,準備好對應主表和明細表的數據格式。

使用外部表:如果JSON數據存儲在外部系統中(如HDFS),可以考慮在Doris中創建外部表,通過外部表讀取和查詢JSON數據。

存儲為字符串:將JSON對象作為字符串存儲在壹個字段中,這樣可以直接將JSON數據插入到表中,但查詢和處理這些數據時可能需要更復雜的操作,如使用UDF(用戶定義函數)進行數據解析。

明細數據存儲

對於明細表,應該逐條存儲明細和formCode字段。這樣做有幾個好處:

數據關聯簡單:通過formCode能夠簡單地將明細數據與主表數據關聯起來,便於查詢和統計。

提高查詢效率:列式存儲數據庫在處理此類關聯查詢時,通常比行式存儲的數據庫有更高的效率。

便於數據管理:逐條存儲明細數據,便於對單條明細進行增刪改查操作,同時也方便了數據的維護和管理。

在設計數據庫和表結構時,重要的是考慮數據的使用場景和查詢需求,確保既能高效存儲數據,也能高效查詢和處理數據。