大數據分析顯示，在推特網站上，含有虛假消息的“假新聞”（圖中橘色），傳播的速度和範圍要遠比真實消息（綠色）要大得多，快得多
美國艾奧瓦州立大學的社會學家肖恩·多瑞斯（Shawn Dorius）指出，自動程序技術對於大部分人來說都屬於新鮮事物，它們如何工作，原理是什麽，它們究竟能產生多大影響都是不甚清楚的。我們壹般會認為這些自動程序會扭曲事實，使公眾獲得錯誤或有誤導性的信息。但這項最新的研究卻顯示，對於自動程序來說，消息本身根本就不存在真假之分，它們基本上會以同等力度推送真相信息或者所謂的“假新聞”，並不存在明顯的，專門選擇性擴散假新聞的現象。
科學家們開展這項研究的主要驅動力是2013年的波士頓馬拉松爆炸事件。這項研究的第壹作者，美國麻省理工學院的數據科學家索羅什·沃索吉（Soroush Vosoughi）表示，在這壹事件發生後，他發現社交媒體上出現了大量的假消息。比如其中有壹條消息說，壹位失蹤的波士頓大圩的學生被警方列為了嫌疑人。但事後警方發現這名學生與事件根本毫無關聯，他失蹤是因為自殺了，但是原因與波士頓爆炸事件沒有關聯。
這讓沃索吉逐漸意識到這樣壹個問題：這些社交媒體上的謠言並非只是供人取樂，而是會真實地對當事人產生嚴重的影響甚至傷害。當時還是壹位博士生的他馬上決定調轉研究方向，集中精力研究不實信息在社交媒體中的擴散現象。
他和他的同事們抓取了推特上，從該網站上線的2006年至今，長達12年間的數據。隨後，
美國東北大學的計算社會學家大衛·拉澤爾（David Lazer）表示，這項研究向我們展示了假新聞的巨大危害性。不僅是由於它強大的傳播力，還有我們喜歡傳播這類不實消息的傾向。
怎麽辦？簡單來說，拉澤爾認為臉書，谷歌和推特等網站需要采取更多行動來遏制不實信息的快速流動。但從長遠來看，我們還需要對此進行更多的科學研究，因為如果我們不清楚假新聞的來源以及它們擴散流動的模式，那麽我們又如何可能去戰勝它呢