步驟壹：探查數據內容、結構和異常。探查數據以發現和評估數據的內容、結構和異常。通過探查，可以識別數據的優勢和弱勢，幫助企業確定項目計劃。
步驟二：建立數據質量度量並明確目標。Informatica的數據質量解決方案為業務人員和IT人員提供了壹個***同的平臺建立和完善度量標準，用戶可以在數據質量記分卡中跟蹤度量標準的達標情況，並通過電子郵件發送URL來與相關人員隨時進行***享。
步驟三：設計和實施數據質量業務規則。明確企業的數據質量規則，即，可重復使用的業務邏輯，管理如何清洗數據和解析用於支持目標應用字段和數據。業務部門和IT部門通過使用基於角色的功能，壹同設計、測試、完善和實施數據質量業務規則，以達成最好的結果。
步驟四：將數據質量規則構建到數據集成過程中。
步驟五：檢查異常並完善規則。
步驟六：對照目標，監測數據質量。