中文：大連理工大學軟件學院
英文：School of Software Technology, Dalian University of Technology （縮寫 SSDUT） 軟件學院有全日制本科生、碩士研究生、博士研究生等培養層次。截止2014年4月，***有在籍學生5468人，其中全日制本科生2993人。
本科生面向全國由大連理工大學統壹招生，年計劃招生720人。其中軟件工程日語強化專業單獨招生，年招生240人。學制均為四年。全日制碩士研究生年計劃招生200人左右。
學院從2002年至今***招收培養各類學生15000余人，畢業生平均就業率高於97%，工程碩士（全日制）就業率達98.5%以上，畢業生分布北京、上海、大連、深圳、廣州等城市以及美國、英國、日本、新加坡等國家。主要就業於IBM、博涵前鋒科技有限公司、花旗軟件有限公司、東軟軟件股份有限公司、中國計算機軟件與技術服務總公司、畢博信息技術有限公司、SAP公司、中國惠普有限公司、甲骨文科技有限公司、大連華信計算機技術有限公司、埃森哲、松下公司、北京用友軟件股份有限公司、長春徑點科技有限公司等國內外知名企業。 軟件工程及軟件工程（日語強化）
主要專業方向：軟件開發與測試、電子商務與電子政務、嵌入式技術、數字媒體技術、金融信息管理。
核心課程：計算機組織與結構、C程序設計、算法與數據結構、操作系統、編譯技術、數據庫系統、軟件工程等。
網絡工程
主要專業方向：網絡技術方向、網絡安全方向
核心課程：計算機組織與結構、C程序設計、數據結構與算法、計算機網絡、網絡信息安全、操作系統等。
軟件工程（中外合作）（部分省份招生）
主要方向：軟件開發與測試、電子商務與電子政務、嵌入式技術、數字媒體技術、金融信息管理。
核心課程：計算機組織與結構、C程序設計、算法與數據結構、操作系統、編譯技術、數據庫系統、軟件工程等。 計算機科學與技術
主要研究方向：
1、信息安全與網絡理論:包括網絡安全；信息隱藏與密碼學；網絡挖掘技術與信息物理系統；無線網絡與通信技術
2、計算技術與理論：包括計算（離散）曲面及CAG/CAD；科學/高性能/網格/雲/計算理論與應用； 可信計算理論與應用
3、系統理論與智能處理技術:包括圖像處理技術； 嵌入式系統理論；IT服務科學與數據處理技術。
軟件工程
主要研究方向：軟件工程理論、軟件工程管理、軟件服務工程、軟件工程工具和方法、軟件項目管理、嵌入式系統與圖像處理、網絡技術與信息安全
核心課程：算法分析與設計、高級計算機網絡、軟件項目管理、面向對象技術、分布式數據庫、網絡安全等。 （1）幾何計算與數字媒體方向： 重點研究幾何計算與計算機圖形學，計算機視覺與圖像處理，多媒體技術與虛擬現實，數字內容生成與管理等。
（2）大數據科學與工程方向：重點研究大數據科學基礎理論，大數據工程（包括大數據感知與獲取，大數據存儲與管理等），雲存儲，網絡數據科學（互聯網，社交網絡）等。
（3）計算智能方向：重點研究智能計算方法，機器學習與數據挖掘，搜索引擎，海量數據檢索及各類算法在雲計算模式下的實現等。
（4）信息系統與服務科學方向：重點研究服務科學（服務方法體系，服務需求工程，服務生命周期管理），面向國家重大需求的信息系統建設，智慧城市，智慧物流，教育信息化，金融信息化等。 （1）高性能計算：重點研究新型計算機體系結構、分布式並行計算、多核和眾核技術、動態可重構計算機系統、雲計算等。
（2）可信計算：重點研究高可信嵌入式軟件（嵌入式軟件形式化分析與驗證、可信軟件環境構造與驗證、可信軟件開發工具和運行支撐平臺及環境）、嵌入式系統容錯技術、網絡嵌入式系統的可信技術等。
（3）嵌入式計算：重點研究嵌入式處理器設計、嵌入式系統軟硬件協同設計方法、嵌入式系統資源管理與調度、嵌入式操作系統設計、低功耗與系統節能技術等。
（4）嵌入式系統應用：重點開展面向領域（無線傳感器網絡、生物醫學、汽車電子、移動終端等）的嵌入式系統設計應用。 （1）信息安全理論與技術：其研究內容包括互聯網安全技術和基於特征的身份認別技術，信息隱藏、系統安全、安全協議、高可信無線通信協議、硬安全機制（數字簽名、信息認證、數據加密、隱私保護、授權模型、秘密***享等）、軟安全機制（信任模型與信譽系統、合作理論、主體（社區）行為演化機制等）、安全測評技術、雲安全。
（2）軟件安全：軟件安全是使軟件在收到惡意攻擊的情形下依然能夠繼續正確運行及確保軟件被在授權範圍內合法使用。其研究內容包括防止軟件盜版技術、軟件逆向工程技術、授權加密技術、防篡改技術、軟件水印技術（靜態水印及動態水印）、代碼混淆技術以及虛擬機保護技術等。
（3）社交網絡和無線網絡及其應用： 其研究內容包括社交網絡及其安全性、社會計算及情報分析，雲計算、社交智能系統及其安全性、無線網絡及其安全性。
（4） 高端軟件：高端軟件是軟件技術的關鍵和核心， 本研究所開展面向領域和產業（如：醫療、手機與通信、網絡安全、重大工程、物聯網、雲計算、無線傳感網絡等）的各種高端軟件（包括安全軟件）的開發與應用。 （1）網絡科學：利用網絡來描述物理、生物和社會等壹些自然現象，研究這些現象的規律和預測模型的科學理論與方法；研究大規模復雜網絡中的數據處理理論與算法；研究復雜網絡，社會網絡分析與挖掘，生物網絡等。
（2）物聯網與雲計算：研究物聯網感知與識別技術，物聯網跨層協議與路由理論算法與技術，物聯網中基於雲計算的數據分析與算法，高效、大規模、完全自組網算法和相關智能化算法，多種接入方式兼容技術，異構網絡發現、識別、網際語義理解技術等。
（3）移動互聯網：研究移動互聯網的理論和技術，移動媒體，移動感知，移動自組網，移動雲計算，社會計算等。
（4）智能系統與應用：研究仿生算法，智能化事件監控與反應技術，設備間隱私保護技術，針對物聯網開發的智能隔離技術，研究面向具體行業應用的智能專家系統。 （1）軟件體系結構：重點研究體系結構設計與軟件質量，軟件變更與體系結構維護，體系結構重構，模型驅動的方法和工具，軟件系統的質量評估，軟件產品線工程等。
（2）軟件倉庫挖掘：重點研究軟件倉庫挖掘的方法、應用和工具，包括軟件系統分析，大型軟件的社會與開發過程模型，項目演化，缺陷預測，軟件數據結構挖掘、軟件數據獲取與存儲等。
（3）基於搜索的軟件工程：重點研究應用優化方法求解軟件工程問題，其中領域方面包括項目管理與組織，需求工程，測試數據生成，回歸測試優化；方法方面包括面向軟件工程問題的隨機算法、近似算法和超啟發式方法等的設計。
（4）軟件自動生成與演化:重點研究領域軟件自動生成的方法、應用和工具，基於表格形式化描述的數據建模軟件自動生成、自動維護與演化；基於語義描述和定制式數據查詢程序自動生成與演化。 （1）語料庫語言學:研究語料的自動輔碼、信息自動篩選以及提取、統計等技術，籌建學習者文本語料庫以及目標語多媒體語料庫，開展基於語料庫的語言學以及語言習得等實證研究，探討語料庫語言學研究的方法論。
（2）計算機輔助外語教學：利用計算機、多媒體、網絡等現代信息等多元技術，創建語言的教授、學習、訓練、測試以及語言研究的輔助環境；設計網絡信息技術環境下的計算機輔助外語教學的評估體系。
（3）情感分析與觀點挖掘：根據計算機觀察、理解和生成各種情感的能力，進行文本的情感識別和情感遷移的研究，並將其應用在意見挖掘、教學反饋、產品評論和輿情監控等方面的自然語言分析處理。
（4）軟件外語教學與研究：基於軟件學術外語寫作語料以及軟件職場口語語料，分析影響軟件外語應用的語用因素；探討ESP理論指導下的軟件專業學生口語能力發展的規律與特點；開展CBI理論指導下、學科內容為核心的職場以及面試的外語教學與研究；開展零起點軟件日語強化課程評估體系的研究、設計。