教育部基礎教育司
為深入實施國家教育數字化戰略行動，大力促進基礎教育高質量發展，教育部在原“國家中小學網絡雲平臺”基礎上改版升級了“國家中小學智慧教育平臺”，於3月1日試運行，並於昨天正式上線。平臺試運行以來，資源更加豐富，應用更加廣泛，運行安全平穩，有效支撐了“雙減”工作和疫情期間“停課不停學”，社會反響良好。
壹、平臺資源建設情況
平臺資源建設堅持“需求牽引、應用為王、服務至上”，盡最大努力滿足學生、教師、家長等不同群體實際需要，服務學生自主學習，服務教師改進教學，服務農村提高質量，服務家校協同育人，服務“雙減”和“停課不停學”。
壹是資源總量得到大幅增加。平臺在原有專題教育和課程教學兩個資源版塊的基礎上，新增加了課後服務、教師研修、家庭教育和教改實踐經驗等四個版塊，***有36個二級欄目。現有資源總量達到28052條，新增資源17300條，增加1.6倍，其中，平臺的課程教學資源目前上線了19個版本、452冊教材的19508課時資源；還外鏈了中國國家博物館、中國數字科技館、國家公***文化雲、人民日報少年網、數字敦煌、北京大學考古與藝術博物館、清華大學科學博物館等壹批重要專業網站。
二是資源功能註重全面育人。平臺資源內容廣泛，著力提高學生綜合素質，促進德智體美勞全面發展健康成長，專門開設了黨史學習、愛國主義、品德教育、科普教育、生態文明、體育鍛煉、文化藝術、勞動教育等欄目；著力支撐“雙減”和疫情防控等重大任務，專門開設了作業命題、課後服務、學科研修、“雙減”經驗和防疫知識、生命與安全、心理健康等版塊欄目，還專門提供了心理援助熱線；著力實現課上課下、校內校外全過程育人，既有覆蓋多個教材版本的各學科各年級全部課程學習資源，又有豐富的課後活動、研學實踐、影視教育、經典閱讀、家庭教育等多方面的資源。
三是資源質量體現精品化。平臺資源秉承“國家工程、質量至上”宗旨，堅持系統謀劃、精心設計、嚴格標準、強化審核，切實把好政治關、堅持科學性、註重規範化。課程教學資源主要依托教育水平高的地區、辦學水平高的學校、教學水平高的教師和制作水平高的團隊開發建設，每節課都經過教學設計、備課研究、課件創作、反復打磨等環節；其他資源堅持廣泛遴選、好中選優、應連盡鏈，確保資源精品化、專業化、體系化。
四是資源來源堅持集成***建。平臺資源建設得到了中央有關單位、地方教育部門和部分高等學校的大力支持。文旅部、國家體育總局、中國科協、中國文聯、人民日報社、新華社等部門單位，北京大學、清華大學、中國人民大學、西安交通大學、北京航空航天大學等高校提供了豐富的各類優質資源；北京、上海、江蘇等省市提供了優質課程教學資源；67家出版單位提供了2004冊電子版教材。
二、平臺運行應用情況
平臺試運行以來，教育部進壹步加強了應用部署，各地各校高度重視，資源得到廣泛應用，普遍反映平臺使用便捷、響應速度快、絲滑無卡頓。
壹是日均瀏覽不斷攀升。3月1日-25日，累計瀏覽總量達7.2億，日均瀏覽量2888萬以上，與去年同期相比提高了40倍，最高日瀏覽量達6433萬；平臺用戶不僅覆蓋了全國各省區市，還有180多個國家和地區的用戶也使用了平臺資源。
二是應對疫情及時有效。3月14日以來，新冠疫情多地多點發生，部分地區中小學充分使用這個平臺保障“停課不停學”，平臺總體日均瀏覽量由3月份前兩周的1291萬左右提高至後兩周的4619萬以上，增加了2.6倍，其中疫情比較嚴重的遼寧、吉林、福建、山東等省份增幅均超過6.5倍，有效服務了疫情防控大局和“停課不停學”。
三是服務“雙減”效果明顯。去年7月中央“雙減”文件發布後，平臺瀏覽量、訪問人次均呈現高位激增態勢，截至今年2月底，原國家中小學網絡雲平臺日均瀏覽量達2104萬，比“雙減”文件發布前的日均瀏覽量增加17倍；今年3月1日平臺升級改版試運行後，日均瀏覽量進壹步增加，比“雙減”前增加24倍。平臺提供的課程教學、作業設計、課後服務、教師研修等資源得到了廣大教師、學生的高度關註和廣泛使用，特別是有效幫助解決了學生不參加校外培訓後“在哪裏學、學什麽”的問題，進壹步助力了學校“雙減”工作。
四是支撐***享優質資源。平臺給廣大農村地區免費送去了優質教育資源，為促進教育公平發揮了重要作用，中西部許多農村邊遠地區利用平臺資源實施“雙師課堂”，開足開齊國家課程，進壹步提高了教學質量。3月1日以來，廣西瀏覽量超過5000萬，陜西、甘肅瀏覽量超過2100萬，內蒙古、雲南瀏覽量超過1000萬，這些省份日均瀏覽量是3月1日改版前的3倍。
下壹步，將繼續做好平臺的建設工作，為廣大中小學校、師生、家長提供更好的服務。壹是持續豐富平臺資源，完善資源建設機制，不斷匯聚各類優質資源；二是不斷拓展平臺功能，逐步實現對資源使用的跟蹤反饋、過程性數據收集分析、個性化資源推送等。三是大力推動平臺應用，強化應用部署和培訓，健全應用激勵機制，抓好應用試點，推廣壹批典型經驗，推動資源常態化應用。