數據標註是指給原始數據(如圖像、視頻、文本、音頻和3D點雲)添加標簽的過程，帶有標簽的數據被稱為訓練數據，這些標簽形成了數據屬於哪壹類對象的表示，幫助機器學習模型在未來遇到從未見過的數據時，也能準確識別數據中的內容。?
目前主流的機器學習方式是以有監督的深度學習方式為主，對於標註數據有著強依賴性需求，未經標註處理過的原始數據多以非結構化數據為主，這些數據難以被機器識別和學習。只有經過標註處理後的結構化數據才能被算法模型訓練使用。
數據標註的類型主要是圖像標註、語音標註、3D點雲標註和文本標註。
在人工智能發展歷程中，數據壹直被當作其“血液”。數據標註是人工智能算法得以有效運營的關鍵環節，想要實現人工智能就要先讓計算機學會理解並具備判斷事物的能力。數據標註的過程就是通過人工貼標的方式，為機器系統提供大量學習的樣本，數據標註是把需要機器識別和分辨的數據打上標簽，然後讓計算機不斷地學習這些數據的特征，最終實現計算機能夠自主識別。
景聯文科技作為專業的Al數據標註公司，致力於推進數據資源標準體系建設，從數據生產、數據管理平臺、數據資產市場化流通、數據資源規劃等方面提供高質量的數據要素供給服務。
目前在全國範國擁有四個大型數據處理基地，1000名以上專業人工智能數據訓練師，研發成熟的智能化數據標註平臺，涵蓋標註工作臺和產能管理體系，並獲得了ISO9001國際質量管理認證、ISO27001國際信息安全管理認證、ISO27701國際隱私安全管理認證，提供完整的語音、圖像、 文本、 視頻的全領域數居處理能力。為智能駕駛、智慧城市、智能家居、 智慧金融、智慧教育、智能安防、新零售等各領域的算法模型交付高質量的AI數據。
先後榮獲“國家高新技術企業”，杭州市“青藍計劃”企業、杭州市“維鷹計劃”企業等榮譽，同時是互聯網金融身份認證聯盟會員單位、全國信標委生物特征識別分委會成員、全國信標委人工智能分委會成員、浙江省人工智能產業聯盟會員、浙江省城市大腦產業聯在進行數據標註時，需要根據具體需要定義標註方式和規則，並制定標註規範，以確保標註質量和統壹性。同時，也可以借助人工智能技術輔助進行數據標註，提高效率和準確性。
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