實際工作中小樣本是指

實際工作中小樣本是樣本容量小於30的樣本。根據查詢相關公開信息顯示：小樣本通常指的是數據集大小相對較小的情況。具體而言，小樣本可能是指數據總數相對較少（比如不足100個樣本）、特征數相對較少或者是類別數量相對較少的情況。在機器學習、數據分析等任務中，小樣本問題是很常見的，因為有些數據很難采集或者成本非常高昂。處理小樣本問題需要采用特殊的方法，比如數據增強、遷移學習、交叉驗證等技術，以使得模型的泛化能力更強、更魯棒。