問題二：如何進行路徑分析 您好，我目前想做壹個路徑分析，但不知道程序應該怎麽寫，也找不到相關資料。想跟您請教壹下，
用Lisrel或是Sas怎麽做呢？
我的外生變量很多（超過25個），包括壹些個人背景的、家庭和同伴特征的，請問是否能通過主成分來縮減指標呢？
如果兩個內生變量之間是相關的關系，那麽在寫方程時是否也要把相關關系寫上呢？
莊主@2007-03-13:
為了便於其他讀者的理解，我先交待壹下路徑分析 (path *** ysis) 的簡單背景。
路徑分析可以用作多種目的：壹是將因變量之間有關系的的若幹個回歸模型整合在壹個模型裏，以助分析和表達的完整和簡潔；二是在該整合模型中的各自變量對各因變量的“總影響”(total effects) 分解為“直接影響“(direct effects) 和“間接影響”(indirect effects)，如果發現間接影響較大，那就有理論價值了（當然，如下所示，很難發現大的間接影響）；三是通過直接影響和間接影響的比較來驗證壹個自變量是否為“中介變量”(mediating variable)，即其直接影響不顯著而間接影響顯著（上面已說過，不容易發現間接影響、如果同時又要其直接影響不顯著，那就更難了）。
如此看來，路徑分析是個好東西（不好意思，趕了壹回時髦）。其從1960年代興起，1970-80年代已十分流行。我在Indiana念博士時，學院裏的老師常用路徑分析做研究。後來學了SEM（結構方程模型），才知道路徑分析有“含測量誤差”和“不含測量誤差”兩種。前者只研究自變量和因變量之間因果關系，即SEM中的structural model（結構模型）那部分（見圖壹），而後者則加上了各變量的CFA（驗證性因子分析)，也即SEM中的measurement model（測量模型）那部分（圖二）。
如何寫路徑分析的指令（轉載） 如何寫路徑分析的指令（轉載）
好了，現在直接回答妳的問題。問題1從字面上看，只涉及結構模型那部分，所以比較簡單、容易。這種路徑分析，不僅可以用LISREL、SAS或其它SEM軟件，其實也可以用SPSS等通用統計軟件，其結果是壹樣的。先說在SPSS中如何做。圖壹是我日前在“Confirmatory regression vs. hierarchical regression 壹文中舉的例子相仿（當時只用了三個公式，沒有此圖）。如前文中所說，因為該模型中有兩個因變量（或內生變量，endogenous variables），所以需要建立兩個回歸模型，分別為公式壹和二，其中變量名和系數名有些改動，系數分別記為b和g，是為了與LISREL用法壹致，b表示壹個內生變量（如W）對另壹個內生變量（如Y）的影響、g表示壹個外生變量（如X）對壹個內生變量（如W或Y）的影響：
Y = b0 + g1X + b2W （公式壹）
W = g0 +g2X （公式二）
在SPSS中，就按上述兩個公式分別做壹個回歸分析。如果妳習慣用SPSS指令的話，其syntax分別為：
Regression Dependent=Y/Enter X, W.
Regression Dependent=W/Enter X.
然後將兩個回歸分析所得到的回歸系數填入圖壹，此時要用standardized Beta（即 B1、B2、G1分別為公式壹和三中b1、b2、g1的標準化值），......>>
問題三：路徑分析的介紹 路徑分析是常用的數據挖據方法之壹， 是壹種找尋頻繁訪問路徑的方法，它通過對Web服務器的日誌文件中客戶訪問站點訪問次數的分析，挖掘出頻繁訪問路徑。LBS不僅需要能確定目標的地理位置，還需要能實現對地理環境的有效分析。網絡分析是地理環境分析中的壹個重要技術，包括最短路徑分析、網絡流分析等內容。在網絡分析中，最短路徑分析是最基本的，也是最關鍵的技術，壹直是計算機科學、運籌學、交通工程學、地理信息學等學科的壹個研究熱點。如今，最短路徑分析算法已經非常成熟，如以Dijkstra算法為代表的寬度搜索方法、動態規劃方法等。
問題四：軟件測試中路徑分析法是什麽 熟悉測試理論的人都知道，路徑覆蓋是白盒測試中壹種很重要的方法，廣泛應用於單元測試。那麽基於路徑覆蓋的分析方法是不是只能應用於單元測試呢，能不能將其推而廣之呢。壹般而言，在單元測試中，路徑就是指函數代碼的某個分支，而實際上如果我們將軟件系統的某個流程也看成路徑的話，我們將可以嘗試著用路徑分析的方法來設計測試用例。采用路徑分析的方法設計測試用例有兩點好處：壹是降低了測試用例設計的難度，只要搞清了各種流程，就可以設計出高質量的測試用例來，而不用太多測試方面的經驗；二是在測試時間較緊的情況下，可以有的放矢的選擇測試用例，而不用完全根據經驗來取舍。下面就具體的介紹壹下如何用路徑分析的方法編寫測試用例。
首先是將系統運行過程中所涉及到的各種流程圖表化，可以先從最基本的流程入手，將流程抽象成為不同功能的順序執行。在最基本流程的基礎上再去考慮次要或者異常的流程，這樣將各種流程逐漸細化，這樣既可以逐漸加深對流程的理解，還可以將各個看似孤立的流程關聯起來。完成所有流程的圖表化後就完成了所有路徑的設定。
找出了所有的路徑，下面的工作就是給每條路徑設定優先級，這樣在測試時就可以先測優先級高的，再測優先級低的，在時間緊迫的情況下甚至可以考慮忽略壹些低優先級的路徑。優先級根據兩個原則來選取：壹是路徑使用的頻率，使用越頻繁的優先級越高；二是路徑的重要程度，如果失敗對系統影響越大的優先級越高。將根據兩個原則所分別得到的優先級相加就得到了整個路徑的優先級。根據優先級的排序就可以更有針對性的進行測試。
為每條路徑設定好優先級後，接下來的工作就是為每條路徑選取測試數據，構造測試用例。壹條路徑可以對應多個測試用例，在選取測試數據時，可以充分利用邊界值選取等方法，通過表格將各種測試數據的輸入輸出對應起來，這樣就完成了測試用例的設計。
問題五：結構方程模型 和路徑分析的區別，原理是否壹樣？ 路徑分析是結構方程模型的壹部分，完整的結構方程模型包含兩部分：1、測量模型，研究因子和指標的關系，也就是壹般我們說的驗證性因子分析；2、因果模型，也就是路徑分析，研究的是因子之間的關系。另外提壹下，狹義上的路徑分析指的是把顯變量直接當做潛變量的因果模型。
因此，結構方程模型和路徑分析其實是概念與子概念的關系。他們所涉及的統計學原理自然是壹樣的，只不過如果是狹義上的路徑分析，那麽默認變量無測量誤差，其計算的精確度及誤差的控制是不如完整的結構方程模型的。
問題六：路徑分析的最優路徑分析模型 最優路徑分析是地理網絡分析中最常見的基本功能，也是LBS需要具備的功能。地理網絡中的最優路徑是指在地理網絡中滿足某些優化條件的壹條路，包括距離最短或最長、通行時間最短、運輸費用最低、行使最安全、容量最大等。
問題七：SPSS如何做路徑分析 路徑分析用amos，amos以前是spss的壹個模塊，現在分離出去了，要單獨安裝，現在出最新的spss21.0和amos21.0，先裝spss，再裝amos，裝amos的時候還會提醒安裝最新的.NET Framework，先裝好就ok了。
SPSS AMOS 21.0是壹款使用結構方程式，探索變量間的關系的軟件 ，輕松地進行結構方程建模（SEM） 。快速創建模型以檢驗變量之間的相互影響及其原因，比普通最客服乘回歸和探索性因子分析更進壹步 。
Microsoft .NET Framework是用於Windows的新托管代碼編程模型。它將強大的功能與新技術結合起來，用於構建具有視覺上引人註目的用戶體驗的應用程序，實現跨技術邊界的無縫通信，並且能支持各種業務流程。
問題八：因果路徑分析用什麽軟件 兩款比較流行的軟件是lisrel和Amos
問題九：如何做用戶行為路徑分析 用戶行為壹直是網站優化關註的重點，分析網站用戶行為，對提高網站的轉換率幫助很大，至少妳知道用戶需要什麽，接下來妳應該怎麽去滿足這些行為。目前幾乎90%上的網站幾乎都銷售為主，無論是產品還是服務，都的為了銷售。當然還有壹些是需要用戶參與網站的某些調查，但是壹般專門為這些行為做的網站還是比較少， seo培訓下面主要分析用戶的購買行為。在做SEO的朋友當中，可能有50%不會賣東西，但是我相信100%的都會買，我們這裏也是研究購買者的行為，所以每個人都很可以平等參與，從購買者的角度去分析。如果妳對某壹些方面的產品感興趣。但是不知道擁有這種功能的產品名稱甚至具體型號，這在營銷專家來看，是屬於“初級需求”，他們使用經濟術語“需求” 來描述當壹個購買者對某物質的需要，處於這壹階段的用戶遇見了問題，但是不知道是否有相關產品或服務可以幫助他們解決；或者在很多方案中卻不知道如何選擇 （選擇性需求）；甚至是知道某壹產品能解決自己的問題，正在需找某壹喜好的品牌或適合自己的某壹型號。這就是購買者行為。初級需求用戶行為壹個處於“初級需求”的用戶，在他準備進入“選擇性需求”之前，他可能正在努力尋找關於可以解決他目前問題的有效方法，這個時候他對產品並不敏感，而對信息特別喜好。