發金幣求False discovery rate（FDR）是什麽意思？

False discovery rate發現錯誤率數據分析中常碰見多重檢驗問題(multiple testing).Benjamini於1995年提出壹種方法,通過控制FDR(False Discovery Rate)來決定P值的域值. 假設妳挑選了R個差異表達的基因，其中有S個是真正有差異表達的，另外有V個其實是沒有差異表達的，是假陽性的.實踐中希望錯誤比例Q＝V/R平均而言不能超過某個預先設定的值（比如0.05），在統計學上，這也就等價於控制FDR不能超過5％.