1、智能傳感器技術：使用先進的傳感器技術，如溫度、濕度、氣體濃度等傳感器，實時監測生產環境中的各種參數，並將數據傳輸到遠程監控系統，以便及時發現異常情況。
2、數據分析與預測：利用大數據分析和機器學習算法，對傳感器數據進行實時分析和處理，以便預測潛在的安全風險，並提前采取相應的措施，減少事故發生的可能性。
3、視頻監控與圖像識別：通過安裝攝像頭和使用圖像識別技術，對生產現場進行實時監控和分析，識別異常行為或危險情況，並及時發出報警。
4、無線通信技術：利用無線通信技術，如Wi-Fi、藍牙、LoRa等，實現傳感器與監控系統之間的遠程通信，提高監控的靈活性和覆蓋範圍。
5、移動應用與雲平臺：通過開發移動應用程序和使用雲平臺，實現遠程監控和報警的實時可視化，方便管理人員隨時隨地監控生產現場的安全狀況。
6、自動化控制與遠程操作：結合自動化控制技術，實現對生產設備和系統的遠程操作和控制，減少人工幹預，降低事故風險。