誤差是測量測得的量值減去參考量值。
測得的量值簡稱測得值，,代表測量結果的量值。所謂參考量值，壹般由量的真值或約定量值來表示。 對於測量而言，人們往往把壹個量在被觀測時，其本身所具有的真實大小認為是被測量的真值。
實際上，它是壹個理想的概念。因為只有“當某量被完善地確定並能排除所有測量上的缺陷時，通過測量所得到的量值”才是量的真值。從測量的角度來說，難以做到這壹點,因此，壹般說來，真值不可能確切獲知。
擴展資料：
誤差分類：
1，模型誤差：
在建立數學模型過程中，要將復雜的現象抽象歸結為數學模型，往往要忽略壹些次要因素的影響，對問題作壹些簡化。因此數學模型和實際問題有壹定的誤差，這種誤差稱為模型誤差。
2，測量誤差
在建模和具體運算過程中所用的數據往往是通過觀察和測量得到的，由於精度的限制，這些數據壹般是近似的，即有誤差，這種誤差稱為測量誤差。
3，截斷誤差
由於實際運算只能完成有限項或有限步運算，因此要將有些需用極限或無窮過程進行的運算有限化，對無窮過程進行截斷，這樣產生的誤差成為截斷誤差。
4，舍入誤差
在數值計算過程中，由於計算工具的限制，我們往往對壹些數進行四舍五入，只保留前幾位數作為該數的近似值，這種由舍入產生的誤差成為舍入誤差。
5，抽樣誤差
抽樣誤差：是指樣本指標和總體指標之間數量上的差別，例如抽樣平均數與總體平均數之差 、抽樣成數與總體成數之差（p-P）等。抽樣調查中的誤差有兩個來源，分別為：
（1）登記性誤差，即在調查過程中，由於主客觀原因而引起的誤差。
（2）代表性誤差，即樣本各單位的結構情況不足以代表總體特征而引起的誤差。
參考資料：