壹、詞義不同
相關性是指兩個變量的關聯程度。
差異性是指區別，不同。
顯著性，又稱統計顯著性（Statistical significance）， 是指零假設為真的情況下拒絕零假設所要承擔的風險水平，又叫概率水平，或者顯著水平。
二、作用不同
相關性是指企業提供的會計信息應當與財務報表使用者的經濟決策需要相關，有助於財務報表使用者對企業過去、現在或者未來的情況作出評價或預測。
差異性是各單位在結構上(由低到高) 的差別程度、成員在時間橫軸上的位置(由短到長) 的差別程度、經理與其他人的位置(對專制的允許) 的差別程度，以及成員對於工作環境的看法的不同程度(從確定到不確定)。
顯著性的含義是指兩個群體的態度之間的任何差異是由於系統因素而不是偶然因素的影響。我們假定控制了可能影響兩個群體之間差異的所有其他因素，因此，余下的解釋就是我們所推斷的因素，而這個因素不能夠100%保證，所以有壹定的概率值，叫顯著性水平（Significant level）。
擴展資料顯著性檢驗方法——曼惠特尼檢驗?
曼-惠特尼秩和檢驗：假設兩個樣本分別來自除了總體均值以外完全相同的兩個總體，目的是檢驗這兩個總體的均值是否有顯著的差別。（分布存在差異）
非參數檢驗：條件相對不苛刻，不要求服從正態分布，不需要方差相等，仍要求隨機樣本、觀測值獨立。曼惠特尼檢驗對樣本容量，樣本分布無要求。（要求數據為順序數據）。樣本量應大於7，否則效率很低。壹定會大於5%。
Mann-Whitney 檢驗不需要假定數據符合某種分布，但是要求兩個分布是相同的。如果兩組的分布差異比較大，可能需要數據轉換使之相近。