在雙流網絡中，光流法容易受到光照因素的影響這句話是正確的。
光流（Optical flow or optic flow）是關於視域中的物體運動檢測中的概念。用來描述相對於觀察者的運動所造成的觀測目標、表面或邊緣的運動。
光流法在樣型識別、計算機視覺以及其他影像處理領域中非常有用，可用於運動檢測、物件切割、碰撞時間與物體膨脹的計算、運動補償編碼，或者通過物體表面與邊緣進行立體的測量等等。
1950年，Gibson第壹次提出光流法。當人的眼睛觀察運動物體時，物體的景像在人眼的視網膜上會形成壹系列連續變化的圖像，這壹系列連續變化的信息不斷“流過”視網膜（即圖像平面），好像壹種光的“流”，故稱之為光流。
其基本思想是用運動場的形式描述空間中目標的運動，即幀圖像中的每壹個像素點被賦予壹個速度矢量。
光流計算技術：
區域匹配方法。在區域匹配方法中，光流被定義為不同時刻圖像區域之間所產生最佳擬合的位移。區域匹配則是通過諸如SSD、互信息或相關系數等相似度測量的最大化，實現區域的最優匹配。
基於能量的方法。基於能量的方法是目前光流計算的主流算法。其基本思路是將光流計算轉化為壹個全局能量函數在壹系列約束條件下的最優化問題。通常還會采用罰函數法將有約束的優化問題進壹步轉化為無約束的優化問題。
基於相位的方法。光流可以由帶通濾波器輸出的相位特性來確定，因此，被稱為相位法。相位模型實際上是將問題轉化到頻域上研究。
目前，光流法被廣泛地應用於目標分割、識別、跟蹤、機器人導航、目標形狀信息恢復、3D結構恢復與運動估計等重要的計算機視覺與圖像處理領域，此外也被廣泛地應用在相關的醫學、海洋和天文等領域。