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模糊數學模型的模糊關系、模糊矩陣

基本概念

定義 4 設論域U ,V ,乘積空間上U ×V {(u,v) u ∈U,v ∈V}上的壹個模糊

子集R 為從集合U 到集合V 的模糊關系。如果模糊關系R 的隸屬函數為

μ :U ×V →[0,1] , (x,y ) aμ (x,y )

R R

則稱隸屬度μ (x,y ) 為(x,y ) 關於模糊關系R 的相關程度。

R

這是二元模糊關系的數學定義,多元模糊關系也可以類似定義。

{ } { }

設U x ,x ,L,x ,V y ,y ,L,y ,R 為從從U 到V 的模糊關系,其

1 2 m 1 2 n

隸 屬 函 數 為 μ (x,y ) , 對 任 意 的 (x ,y ) ∈U ×V 有 μ (x ,y ) r ∈[0,1] ,

R i j R i j ij

i 1,2,L,m,j 1,2,L,n ,記R (r ) ,則R 就是所謂的模糊矩陣。下面給出壹

ij m×n

般的定義。

定義 5 設矩陣R (r ) ,且r ∈[0,1] ,i 1,2,L,m,j 1,2,L,n ,則R 稱

ij m×n ij

為模糊矩陣。

特別地,如果rij ∈{0,1} ,i 1,2,L,m,j 1,2,L,n ,則稱R 為布爾(Bool)矩陣。

當模糊方陣R (r ) 的對角線上的元素r 都為 1 時,稱R 為模糊自反矩陣。

ij n×n ij

當 m 1 或 者 n 1 時 , 相 應 地 模 糊 矩 陣 為 R (r ,r ,L,r ) 或 者

1 2 n

R (r ,r ,L,r )T ,則分別稱為模糊行向量和模糊列向量。

1 2 n