當然了。
目前世界各國的教育都是基於常識和教育經驗做出決策，循證教學是未來教育的理想形式。
題主的思路是極好的，通過以往成績和考試的表現來預測學生的學習情況自然是可行的。只是通過標準化測試(統壹布置的作業或考試)來測試學生對課程的理解，所以反饋其實非常單壹和狹窄。
所以，雖然考試成績很重要，但在大數據層面，我們需要更多維度的數據進行組合分析，才能得到更具體準確的結果。如果只有學生成績的變化，只能生成壹份報告作為教師的績效考核，而不能產生課題希望得到的教學質量的提高。
像現在各種網絡課發展很快，可以讓學生及時收集教學中的小反饋。隨著家校溝通渠道的增多，學生在家表現的制度也可以通過家長了解。將多品類數據納入分析範圍，用大數據的方式分析這些數據，可以重塑學生的整個學習過程，除了結果之外，還可以準確的得到每個學生的學習細節和狀態。這可以說是非常方便了。
2.什麽是大數據，它給人類生活帶來了哪些便利和機遇？
無人駕駛汽車、學生個性化教材、編輯新聞的電腦...近日，在北京舉行的“首屆大數據時代創新與媒體變革研討會”上，專家提出大數據將給我們的生活帶來顛覆性的影響。
從“無人駕駛”到“移動辦公”最近，壹輛自動駕駛汽車剛剛完成了橫跨美國的旅行。這輛藍色的車從舊金山出發，耗時9天，經過15個州，行駛3400英裏，最終到達紐約。
壹路上，99%的駕駛都是汽車自己完成的，只有在城市道路上才能有人工幹預。保時捷汽車控股集團大眾品牌總經理張久鵬對此並不意外。
他在大數據時代研討會上透露，保時捷去年成功實現了長距離無人駕駛。現在車上裝著電腦和各種通訊設備，和聯通合作，從“無人駕駛”到實驗性的“移動辦公”。
“未來的辦公室不再局限於壹個地方，而是壹個移動的家庭。”張九鵬說，從家到公司堵車可能是1小時甚至更久，所以很多司機很苦惱。
現在妳可以設置預期目的地，然後讓汽車無人駕駛。車裏放著各種可折疊的辦公用品，人們可以在辦公室裏做事情，比如視頻會議、文件審核、會簽等。
張九鵬表示，除了“無人駕駛”和“移動辦公”，大數據還為汽車用戶帶來了其他便利。如果妳想保養汽車，妳需要把車開到4S的商店或維修站。現在這種方法發生了質的變化。
人們可以通過手機APP或電話找人上門保養家裏的車；還可以通過APP查看汽車的行駛軌跡，包括駕駛員的外貌特征、車內環境，以及耗時、油耗、動力、行駛時間、裏程等相關數據。大數據時代給人們的生活帶來了哪些便利？從用戶數據匹配到精準營銷“大數據正在成為未來媒體本身最核心、最有價值的內容，可以幫助用戶實現個性化定制。”
北京郵電大學教授王立新表示，通過IT技術的進步，可以用接近於零的成本實現供需雙方信息的精準智能匹配，從而將人類帶入“自經濟”時代。王立新舉例說，“壹臺冰箱的生產成本約為1200人民幣，最終利潤僅在38元。
如果我用大數據賺錢，我的口號是‘免費冰箱’。然後給冰箱增加兩個功能。
壹個是增加信息掃描系統，壹個是在冰箱裏安裝路由器，將所有消費數據發送到企業雲數據庫。“消費者買東西不用去商場，直接給企業打電話，有人送貨給消費者，他們的商品價格會更便宜。
還有關於冰箱裏食物保質期的免費預測。“比如妳在這裏開會，手機響了，短信說‘師傅，別說話了。我是妳冰箱裏的第四瓶酸奶。兩小時內不喝，保質期就過期了。
王立新說，通過采集的大數據，家裏買了什麽食物，冰箱裏喝了多少牛奶，壹目了然。然後根據這個需求，可以通知飲料、乳制品等生產企業，通過協商降低從這些企業采購商品的價格。“這種情況下，如果壹個家庭壹個月花2000元買冰箱裏的食物，通過大數據只賺10%，就是200元，6個月就可以收回冰箱的制造成本。
妳是想賣冰箱凈賺38元，還是想未來十年凈賺壹兩萬元？關鍵是收集數據，精準匹配，爭取公司，平臺反向收費，永遠代表用戶利益，讓他們免費！”王立新說。大數據時代給人們的生活帶來了哪些便利？個性化教學、“機器人新聞”等中文在線副總經理李林認為，大數據有利於個性化教學支持。
“通過數據分析、積累和挖掘，有利於教與學的個性化和精準化。此外，還可以根據學生學習過程中出現的問題，隨時進行診斷和反饋，為學生提供符合其個性的教學輔導材料。"
中國青年政治學院新聞與傳播學院執行院長羅提出了“機器人新聞”，即隨著大數據的普及，新聞行業已經成為壹臺機器來完成大部分工作，機器甚至可以充當編輯。“數據新聞不同於傳統的新聞生產方式。
傳統的新聞制作通過記者和編輯整合報道。現在，我們的很多新聞線索、數據挖掘、整合都是由計算機來完成的。
有些電腦裏有記者寫的模板，只要妳輸入相應的關鍵詞，就能產生不同的新聞。大數據還可以幫助預測電影票房，從而選擇劇本、演員等。
清華大學媒體研究實驗室研究員李表示，“去年年底，我們成立了新媒體事業部，主要是預測即將上映或正在上映的電影的票房，幫助電影制作方細分電影口碑和觀眾心理。我們通過收集數據進行分析和比較，為電影制片人和發行人提供數據支持。”
小馬奔騰導演、君社文化總裁鐘說，過去選擇電影題材的方式“特別簡單粗暴”，就是導演和制作公司老板想拍什麽就拍什麽。現在隨著大數據時代的到來，更多的是根據觀眾的喜好和需求，結合創作者的專長，找到壹個平衡點來選擇題材。
“以前在組合影視作品的時候，包括創作團隊和演員，選擇都是憑經驗判斷的。所有影視公司都搶了幾個壹線明星。但真正搶的不壹定是最好的市場效果，只有更明確的受眾偏好。
通過大數據分析，我們現在的演員匹配會比以前更科學。這是壹篇關於大數據帶來的便利的文章，樓主需要了解大數據，可以去數據圈論壇。
3.基於大數據的智能分析顛覆了什麽？
因此，行業中能通過大數據智能分析提前掌控行業發展脈搏的玩家，將在市場和競爭中占據主動。我們來看看基於大數據的智能分析顛覆了什麽。
社會生活會發生變化和轉變。與石油等行業不同，IT行業可以給人類社會帶來新的附加值產品。同樣，大數據的智能分析也不會直接帶來新的具體產品。
這是因為信息被使用後才能真正產生社會價值，所以大數據分析作為信息技術，是壹個中間產業。人類社會生活的基本是衣食住行，技術最終會服務於這些傳統需求，只是形式不同。
新技術有時會改變傳統行業的服務模式，就像互聯網廣告之於傳統媒體廣告壹樣。當互聯網服務興起時，廣告逐漸從傳統行業轉變為新的互聯網廣告行業，從而創造了幾乎99%的互聯網玩家。新技術有時會改變服務的效率和效果。比如現在用微博做監控工具。
與傳統媒體相比，這種服務模式改變了信息傳播的效率和信息受眾的範圍，並且由於媒體的集權控制力較弱，這種看似弱勢的特征在當前的社會環境下成為了壹種優勢。回歸基於大數據的智能分析的本質是數字社會的服務效率和效果，其實現的重要前提是數字化。
隨著信息技術的發展，人們衣食住行的服務系統將陸續數字化，包括零售、物流、* *部門、餐飲系統等。虛擬世界和物理世界契合在壹起，虛擬世界承載了大量的服務交付過程，人們不需要去現場就可以享受服務。這個大的產業背景壹旦形成，效率和效果的問題就會成為整個產業服務最關鍵的競爭力。
換句話說，服務最終的成本競爭，就是單位成本下誰的效率最高，效果最好，誰就成為王者。尤其是當物理時間和空間的約束日益弱化時，產業鏈上的每壹個玩家都可能面臨全球化的競爭。
在更廣闊的競爭環境中，大數據將改變企業的運營模式，增強企業的適應性、判斷力和效率。所以大數據的巨大價值更多體現在推動產業變革和轉型，而不是創造新產品。
有望解決人工智能的問題。熱銷大數據不是純粹的跟風，重點是解決人工智能的擴張和成長。傳統人工智能經歷了幾十年的漫長歷程，過去三十年的變化尤其緩慢。
這是因為盡管傳統人工智能可以解決任何給定的問題和場景，但令人尷尬的是，人們不可能事先枚舉所有的例子和參數，因此很難跨系統復制人工智能的現有模型和算法。很多學者和業界精英都給了基於大數據的智能分析壹個美好的願景，那就是壹旦形成數字社會，生活中的壹切都可以基於數據來描述。
這些被描述的信息會成為智慧成長和決策判斷的基礎。如果計算機能夠找出其背後的學習規律和方法，就可以在計算機的虛擬世界中體現人類智能的跨域擴展性，並做出模糊判斷。
更重要的是，這樣的分析系統將具備人工智能前所未有的基礎能力——學習能力，並能根據環境(數據)的變化不斷增加其智能，甚至推而廣之具有擴展性。從理論上講，壹旦機器具備了學習能力，計算機系統就具備了人的典型特征——創造力。
如果沿著這個思路展開，基於大數據的智能分析將進壹步取代傳統服務體系中必須由人來完成的工作，尤其是成本最高的部分。比如有壹款西班牙語學習軟件“多明戈”，可以因材施教。
在過去，這通常必須由人腦來完成。但大數據的智能分析能否真正達到夢想的高度還存在很大的不確定性，形成全數字化社會還需要時間。
用戶刻畫和塑造競爭優勢的能力在我們所處的IT行業，隨著時間的推移，技術會趨同，產品形態會趨同，基礎服務方式也會趨同，所以成本必然會趨同。這樣壹來，行業玩家的價格戰很難長期維持，必然迫使產業鏈頂端的服務商主要在“服務”上進行差異化。
服務的本質是“能否真正及時準確地判斷用戶的需求”，而這個判斷的基礎是“用戶的刻畫能力”。當IT後臺系統能夠準確判斷何時、何地、何人、做什麽、做什麽，所有的服務都會有針對性，不僅做到成本最低，還能達到最好的效果。
在這方面，大數據的智能分析最有可能顛覆以用戶為導向的產品和服務市場。無論是哪方面的服務，無論是賣東西還是廣告，只要服務對象是“人”，大數據的智能分析就能提供最佳推薦，從而提高服務質量。但從目前的研究來看，產品和服務的技術競爭又回到了原點，數據本身成為了競爭力的源泉。
這種情況終將改變。事實上，分析、建模和交互是密不可分的，只有壹個有反饋和不斷學習的系統才能實現對用戶的表征。
如果把壹個產品或服務比作壹輛汽車，大數據分析可以看作是壹臺發動機，數據就像發動機中必不可少的汽油。因此，對數據的控制和對用戶的刻畫必然成為產業鏈上為終端用戶提供服務的玩家的必然策略和技術布局策略，數據資產的運營也可能成為新的趨勢和潮流。
由於經濟條件的制約，機器替代勞動密集型服務的人力成本在各地區、各行業差異很大，直接導致了各地區服務的差異。但從長遠來看，可以由機器來完成。
4.十大有數據的科普知識
人耳中有1，65438+百萬個聽覺神經細胞。
2.人的鼻子中大約有654.38+00萬個嗅覺細胞。
3.人腦有1000000000個神經細胞。
4.人體每天產生100000000個新的紅細胞。
5.每只眼睛包含大約654.38+0.2億個視桿細胞。
6.黃金的熔點比較高，達到1063度。
7.地殼中每300噸巖石平均有1克黃金。
中國的陸地面積是960萬平方公裏。
月球與地球的平均距離為384400公裏。
10，月核溫度約為1000度。
11，月球直徑約3476公裏。
5.大數據對未來教育有哪些影響？
教育作為社會子系統的重要組成部分，也深受大數據到來的影響。
在國外大學的教學管理中，教育數據的挖掘也成為提高教學管理水平和教學質量的重要途徑。美國學校可以通過對學生數據的分析，以85%的準確率預測學生的升學率。
[4]在當前社會轉型的影響下，中國的教育存在許多問題。通過新興的大數據技術，教育政策的制定、學習方案的制定、評價方式都將發生革命性的變化。1.滲透到教育的核心環節，教育與社會之間存在著哲學上的辯證關系。壹方面，能夠改變和創造世界的人才是通過教育培養出來的；另壹方面，教育深受當前社會風氣、國家制度、經濟狀況和文化傳統的影響。
目前，教育深受工業社會的影響。從18世紀中葉開始，整個世界開始受到工業革命的影響，市場的擴大以及對工作經驗和技術的要求，對勞動力的素質提出了新的要求。實踐動手能力取代了過去對個人文化素養學習的重視，能否解決問題成為衡量人才的標誌。
這種人才觀對教育的影響很大，從美國實用主義哲學家杜威教育思想的流行就可以看出來。大數據時代的到來，將徹底改變這種延續了近三個世紀的教育理念。
美國著名未來學家、當今最有影響力的社會思想家之壹阿爾文·托夫勒在《未來的影響》壹書中提出了壹個娛樂未來的教育場所。他預言，未來的教育將面臨服務和創新，因此家庭學校教育、教育空間設計和面向未來的學校的邊界將成為壹種趨勢。【5】解決實際問題的能力，作為大數據時代人才的能力之壹，將逐漸淡出教育的邏輯起點，發現知識、尋找聯系、總結規律將成為大數據時代對人才的重要要求。
在大數據時代，教師將專註於探索學生的學習相關表現以及最適合學生學習的方法，而不是依賴於常規的能力測試。老師分析學生知道什麽，什麽是最有效的學習途徑。
通過對在線學習工具的分析，可以評估學生在線學習行為的時長，以及學生如何快速獲取電子資源和掌握概念。[6]從我國的實際情況來看，教育政策的制定和執行都是自上而下的，這有利於政策的權威性和執行的效率，但忽視教學和學生實際的弊端也是客觀存在的。
大數據時代，通過對教育數據的分析，將有可能挖掘出符合學生實際和教學實際的教、學、評等情況，從而有針對性地制定和實施教育政策，從而為學生制定更加切實可行的教育策略。2.重構教學評價方式長期以來，教學評價活動主要集中在學校和上級部門根據聽課情況和學生考試成績對教師進行評價，或者教師根據學生的考試成績、作業成績和課堂表現對學生進行評價。
[7]教學評價活動促進了教師的教和學生的學，但細節有待改進。比如在教學活動中，哪種教學方法是最好的，最容易讓學生接受，就要看學生的學習習慣是怎樣的，什麽樣的學習方法最容易掌握知識。這些細節的總結可能需要大量的實踐經驗，短期的教學評價很難實現。大數據技術通過分析教師和學生的長期行為，獲得個性化的教學行為、習慣和方法。
不得不承認，我們對學生的了解太少了。同樣，我們可能對老師了解太少。
隨著大數據的到來，可以通過技術層面對教學活動進行評估、分析和改進。首先，教學評價的方式不再是經驗性的，而是可以通過大量的數據找出教學活動的規律。
比如新壹代的在線學習平臺，行為和學習歸納的部分更多。通過記錄學習者的鼠標點擊，可以研究學習者的活動軌跡，發現不同的人對不同的知識點反應如何，用了多長時間，哪些知識點需要重復或強調。
[8]對於學習活動來說，學習的效果體現在日常行為中。哪些知識沒有掌握，什麽樣的問題最容易出錯，成為分析每個學生個體行為的直接結果。其次，可以通過多種方式對學生進行評價，而不僅僅是在知識掌握的單壹維度上。
對學生的評價要多元化，特別是通過數據分析，可以發現學生思想、心態、行為的變化。比如同壹個宿舍，互相刪除聯系方式，或者相互之間沒有生成數據，那麽同學之間的關系肯定有問題。通過數據分析，照顧學生的心理和行為。
如果通過文本分析和信息抓取來分析學生最近的情緒狀態，可能會避免很多悲劇的發生。哪怕是單壹維度的掌握知識，也有很多因素，有的是記憶力好，有的是邏輯思維能力強。通過大數據技術，可以分析每個學生的特點，從而發現優點，避免缺點，糾正不良思想和行為。
第三，教學評價跳出了結果評價的圈子，實現了過程評價。傳統的教學評價大多是關於教與學，註重結果。
大數據時代，教育的過程可以通過技術手段記錄下來。現在壹些學校已經實行了電子課本。如果能把作業、課堂言行、師生互動、同學互動都記錄下來，把這些數據收集起來，不僅能發現學生的特點，還不用擔心最後的評價怎麽寫。
3.創新教育工作者的教學思維傳統教育是教育主管部門和教育工作者大多通過對教學經驗的研究和自己的總結，認為有些因素對教學活動非常重要，因而壹再強調。但有些經驗是不科學的，常識有時會影響人的判斷。
比如蘋果，發現筆記本電腦銷量增加是常識。
6.大數據在教育行業是如何運用的？
1，重心變化
大數據時代，教師的工作不再是單純的傳授知識，而是要讓知識的輸出形式多樣化，關註學生的個性特征。將統壹的、集團化的教學轉變為信息技術支持下的教學。也就是說，在了解學生認知能力和知識結構的前提下，進行知識的遷移、整合和傳授。
2.準確滿足需求
這裏的精準滿足用戶需求，就是將教育信息及時發送給有需求的用戶。例如，如果壹個學生想在不久的將來進行英語培訓，有關英語培訓的信息將會及時傳遞給該學生。根據用戶的學習習慣和生活習慣，會有壹個智能的數據匹配，讓用戶接收到的信息和資訊正是自己需要的。
3、精準廣告
大數據時代，用戶的行為習慣可以通過壹些數據分析很容易推斷出來。壹些教育培訓機構可以通過數據分析鎖定用戶，投放廣告。比如用戶打開手機的頻率，以及在壹定時間段內的習慣行為。通過大數據，可以將自己的廣告精準投放給有需求的用戶。
另外，互聯網和大數據的發展也給我們帶來了發展個性的機會，這在教育學上可以說是意義重大。那些所謂的學習不好的學生，如果在某方面有壹定特長，也發揮特長，那就不再是規範教育了。
大數據技術可以跟蹤和關註教育平臺上師生的教與學過程，記錄師生課堂表現和課後行為的數字化痕跡，通過對教育活動中微觀行為的捕捉，為教育管理機構、學校、教師和家長提供最直接、客觀、準確的教育結果評價。
可以說，大數據在教育領域的應用是當代教育發展的必然趨勢。