壹、樣本空間：隨機事件E的所有基本結果組成的集合為E的樣本空間。樣本空間的元素稱為樣本點或基本事件。
二、概率空間：概率空間是概率論的基礎。概率的嚴格定義基於這個概念。概率空間（Ω, F, P）是壹個總測度為1的測度空間（即P(Ω)=1）。
樣本空間和概率空間兩者均是概率論術語。將隨機實驗E的壹切可能基本結果（或實驗過程如取法或分配法）組成的集合稱為E的樣本空間，記為S。樣本空間的元素，即E的每壹個可能的結果，稱為樣本點。樣本空間又叫基本事件空間。
擴展資料：
概率空間的相關介紹：
1、獨立：若P(A∩B)=P(A)P(B)，則A和B兩個事件是獨立的。若任何與隨機變量X有關的事件和任何與隨機變量Y有關的事件獨立，則X和Y兩個隨機變量是獨立的。獨立這個概念是概率論和測度論分道揚鑣的地方。
2、互斥：若P(A∩B)=0，則稱A和B兩個事件互斥或不相交（這個性質要比A∩B=?弱壹些，後者是集合不相交的定義）。若兩個事件A和B不相交，則P(A∪B)=P(A)+P(B)。
這個性質可以擴展到由（有限個或者可數無限個）事件組成的事件序列。 但不可數無限個事件組成的事件集合對應的概率與集合元素對應概率之和未必相等，例如若Z是正態分布的隨機變量，則對任意x有P(Z=x)=0，但是P(Z是實數)=1。事件A∩B的意思是A並且B；事件A∪B的意思是A或者B。
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