人工智能壹***分為天然語言處理、計算機視覺、語音識別、專家系統以及交叉領域等五個領域。今天我就經過人工智能的六個方向講壹講人工智能在生活中的有趣應用，來幫助妳們更好地理解人工智能，盡享科技帶給咱們的便捷生活。數據庫
第壹方面：天然語言處理
天然語言處理是壹門融語言學、計算機科學、數學於壹體的科學。天然語言處理並非通常地研究天然語言，而在於研制能有效地實現天然語言通訊的計算機系統，特別是其中的軟件系統，是計算機科學，人工智能，語言學關註計算機和人類（天然）語言之間的相互做用的領域。天然語言處理的目的是實現人與計算機之間用天然語言進行有效通訊的各類理論和方法。安全
壹、多語言翻譯。機器學習
天然語言處理的壹個主要應用方面就是外文翻譯。生活中遇到外文文章，妳們想到的第壹件就是尋找翻譯網頁或者APP，然而每次機器翻譯出來的結果，基本上都是不符合語言邏輯的，須要咱們再次對句子進項二次加工排列組合。至於專業領域的翻譯，如法律、醫療領域，機器翻譯根本就是不可行的。學習
面對這壹困境，天然語言處理正在努力打通翻譯的壁壘，只要提供海量的數據，機器就能本身學習任何語言。機器從0開始進入壹個領域（零成本進入）大概2周時間。因此，進入哪壹個領域都能高度垂直的作下去。好比，法律類專業文章翻譯，優質法律文章的總量是有限的，讓機器學習壹遍這些文章，就能夠保證翻譯95%的流暢度，並且能作到實時同步。測試
二、虛擬我的助理。大數據
虛擬我的助理是指使用者經過聲控、文字輸入的方式，來完成壹些平常生活的小事。大部分的虛擬我的助理均可以作到搜集簡單的生活信息，並在觀看有關評論的同時，幫妳優化信息，智能決策。優化
同時部分虛擬我的助理還能夠直接播放音樂的智能音響或者收取電子郵件，這些都是虛擬我的助理的變化形式之壹。虛擬我的助理應用在咱們生活中的方方面面，音響、車載、智能家居、智能車載，智能客服多個方面。通常來講，聽到語音指令就能夠完成服務的，基本上都是虛擬我的助理。雲計算
三、智能病例處理人工智能
天然語言處理還能夠將積壓的病例自動批量轉化為結構化數據庫，機器學習和天然語言處理技術能自動抓取病歷中的臨床變量，生成標準化的數據庫。隨後變量抽提、思路生成到論文圖表導出的全過程輔助智能算法能挖掘變量相關性，激發論文思路，同 時提供針對臨床科研的專業統計分析支持。
其水平至關於受過8 年臨床醫學教育的醫學研究生，這樣下來壹樣同讀壹篇50頁的病歷，抓取和理解其中的全部臨床信息速度比醫平生均快2700倍，大大地提升了醫院的辦公效率，求醫難這個問題將獲得不少的緩解。
第二方面：語音識別
語音識別是壹門交叉學科。 語音識別技術所涉及的領域包括：信號處理、模式識別、幾率論和信息論、發聲機理和聽覺機理、人工智能等等。與機器進行語音交流，讓機器明白妳說什麽，這是人們長期以來求之不得的事情，現在人工智能將這壹理想變為現實，並帶它走入了咱們平常的生活。
壹、智能醫院。
依靠人工智能技術和大數據，醫院能夠實現智能語音交互的知識問答和病歷查詢，語音錄入能取代打字，讓您經過說話的方式，就可輕松與電腦、平板電腦、移動查房設備進行錄入。每個人說的話說話都會被轉錄成文字並顯示在您的HIS系統、PACS系統、CIS系統等但願輸入文字的位置。此外還能夠對健康風險進行預測和對患者分群進行分析。
二、口語評測。
在語音識別方面還有壹個比較有趣的應用——語音評測服務，語音評測服務是利用雲計算技術，將自動口語評測服務放在雲端，並開放API接口供客戶遠程使用。在語音測評服務中，人機交互式教學，能實現壹對壹口語輔導，就好像是請了壹個外教在家，今後解決了啞吧英語的問題。
第三個方面：計算機視覺
計算機視覺是壹門研究如何使機器“看”的科學，更進壹步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，並進壹步作圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。經過計算機視覺，電腦將處理更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。計算機視覺的主要任務是經過對采集的圖片或者視頻進行處理以得到相應場景的三維信息。
壹、智能安防。
隨著各級政府大力推動“平安城市”建設的過程當中，監控點位愈來愈多，視頻和卡口產生了海量的數據。尤為是高清監控的普及，整個安防監控領域的數據量都在爆炸式增加，依靠人工來分析和處理這些信息變得愈來愈困難，利用以計算機視覺為核心的安防技術領域具備海量的數據源以及豐富的數據層次，同時安防業務的本質訴求與AI的技術邏輯高度壹致，從能夠從事前的預防應用到過後的追查。
二、人臉識別打拐。
當前，全國拐賣兒童犯罪活動較為猖獗，受害人及受害家庭數以萬計。據民政部估計，目前，全國流浪乞討兒童數量在100 萬-150 萬左右。在河南、雲南以及兩廣沿海等地鄉村地區，買賣兒童幾近市場化，造成了壹個完整的地下黑色利益鏈。能夠尋回被拐賣兒童這件事迫在眉睫，刻不容緩。目前計算機視覺所應用的“人像識別、人臉對比”最快可讓被拐兒童在7小時內被尋回，這是計算機視覺在安全領域的巨大應用，從此也將愈來愈多地應用在打擊犯罪等方面。
第四個方面：專家系統
專家系統是人工智能中最重要的也是最活躍的壹個應用領域，它是指內部含有大量的某個領域專家水平的知識與經驗，利用人類專家的知識和解決問題的方法來處理該領域問題的智能計算機程序系統。壹般是根據某領域壹個或多個專家提供的知識和經驗，進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，去解決那些須要人類專家處理的復雜問題。
壹、無人汽車。
無人駕駛汽車是智能汽車的壹種，也稱為輪式移動機器人，主要依靠車內的以計算機系統為主的智能駕駛儀來實現無人駕駛的目標。從20世紀70年代開始，美國、英國、德國等發達國家開始進行無人駕駛汽車的研究，在可行性和實用化方面都取得了突破性的進展。
中國從20世紀80年代開始進行無人駕駛汽車的研究，國防科技大學在1992年成功研制出中國第壹輛真正意義上的無人駕駛汽車。2005年，首輛城市無人駕駛汽車在上海交通大學研制成功。世界上最早進的無人駕駛汽車已經測試行駛近五十萬千米，其中最後八萬千米是在沒有任何人為安全幹預措施下完成的。
二、天氣預測
隨著手機的普及，如今愈來愈多的人已經習慣觀看手機中的天氣預測，而在天氣預測中，專家系統的地位也是決定性的。專家系統能夠首先經過手機的GPRS系統，定位到用戶所處的位置，在利用算法，對覆蓋全國的雷達圖進行數據分析並預測。
用戶就能夠隨時隨地地查詢本身所在地的天氣走勢。天氣預測中再無“局部地區有雨”的字眼，取而代之的是“您所在街道25分鐘後小雨，50分鐘後雨停”。給您配上壹位專屬的天氣預報員，讓您收到的天氣預報能精準到分鐘和所在街道。
三、城市系統
城市系統是將交通、能源、供水等基礎設施所有數據化，將散落在城市各個角落的數據進行匯聚，再經過超強地分析、超大規模地計算，實現對整個城市的全局實時分析，讓城市智能地運行起來。城市系統率先解決的問題就是堵車。今年杭州的城市大腦，經過對地圖數據、攝像頭數據進行智能分析，從而智能地調節紅綠燈，成功將車輛通行速度最高提高了11%，大大改善了出行體驗。
第五個方面：各領域交叉使用
其實人工智能的四大方面應用其實或多或少都涉及到了其余領域，然而交叉應用最突出的方面仍是智能機器人。機器人是自動執行工做的機器裝置。它既能夠接受人類指揮，又能夠運行預先編排的程序，也能夠根據以人工智能技術制定的原則綱領行動。它的任務是協助或取代人類工做的工做，例如生產業、建築業，或是危險的工做。
壹、物流機器人
物流機器人是結合機器人產品和人工智能技術去實現高度柔性和智能的物流自動化的技術變革的引領者。在消費升級下的市場壓力，海量SKU的庫存管理、難以控制的人力成本，都已經成為電商、零售等行業的***同困擾。而物流機器人管理成本低，包裹完整性強，能夠知足各類分揀效率和準確率的要求，投資回報周期短。它的出現可有效提高生產柔性，助力企業實現智能化轉型，也將愈來愈多地應用在平常生活中。
二、萌寵機器人
孩子壹直是家長的心肝肉，而如何讓孩子贏在起跑線也是各路家長無比關心的問題，這時候早教就顯得尤其重要了。早教其實就是讓孩子有效的玩耍，讓孩子在玩耍的過程當中學到不少知識，開發孩子的腦力，動手能力，反應能力，審美能力，培養興趣及習慣。
市面上的早教機構價格昂貴，師資力量不足，同時還可能存在必定的安全隱患，這時候萌寵機器人的存在就很大的緩解了這壹問題。語音功能讓它就像孩子的小夥伴同樣和孩子交流，記憶功能還能夠記住寶寶的使用習慣，很快找到寶寶想聽的內容。同時提供快樂兒歌、國學經典、啟蒙英語等早期教育內容，且雲端內容能夠持續更新。